flacon030

Merci pour ces infos, je viens de faire des tests, et perso a 360px c'est le bon compromis

Il en va de même pour cette version de ton QA, le bord droit est trop large et donc rognié sur la version mobile de l'application fibaro

Cela fonctionne parfaitement, mais il semble que pour la version mobile, le résultat affiché soit trop large, le bord droit est rogner Le format est bon en mode devices (sauf pour la boite résumé), mais n'est pas en mode pièces (y compris le résumé)

Merci, mise a jour effectué

merci beaucoups

Derniere version installé, merci Et même remarque que pour le mesh, est'il possible d'avoir une jauge comme pour les batterie, qui ne tiens pas compte des noms long Merci

Merci pour ce partage, en place et fonctionnel C'est quoi les device qui ont cette notification: Device without neighbor Petite suggestion éventuelle, reprendre le même principe visuel que pour la gestion des batterie pour la partie bargraphe

je trouve très bien cette dernière version Fonctionne comme il faut chez moi

L'unas pro est pour du stockage pure, et non on ne peut y mettre des application unifi Peut être que les autres UNAS (4 ou 8 baie) peuvent utiliser les app unifi, mais je n'ai pas regarder si c'était bien le cas Mais pour moi c'est juste ce dont j'ai besoin, un gros stockage pour le rip de mes films 4K. Pour les docker, vm, et autres application j'ai mon qnap 855x

j'adore ton interface, simple et efficace idem pour ta baie bravo

petite mise a jour de la baie réseau Je viens de mettre en place L'unas Pro et le bandeau de noyaux avec les câbles unifi

ras pour moi aussi

Quel sont les données que tu remonte avec? A tu une capture l'écran de ton plugin C'est ce modele la? https://www.manomano.fr/p/davis-instruments-vantage-pro2-with-console-eu-6252eu-station-meteo-radiopilotee-nombre-de-capteurs-max-80-84527119?model_id=89584985&referer_id=668893&iclid=1-24328c3d-c778-3ceb-80eb-6c78c73d8c32-a67443&idealoid=2608301331168390379 Merci

mise a jour faite, reste a voir dans les prochains jours comment cela va évoluer

et voici les quelques codes pour obtenir ces résultats Puissance range time import "date" start_arrondi = date.truncate(t: -24h, unit: 1h) pv = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "601") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Production PV") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "3_Production PV" })) linky = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "602") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Linky") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _value: if r._value > 0.0 then r._value else 0.0, _field: "4_Linky Import" })) linky_export = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "602") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Linky") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _value: if r._value < 0.0 then r._value else 0.0, _field: "6_Linky Export" })) batterie_charge = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "715") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Batterie BYD") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _value: if r._value > 0.0 then r._value else 0.0, _field: "2_Batterie Charge" })) batterie_decharge = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "715") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Batterie BYD") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _value: if r._value < 0.0 then r._value else 0.0, _field: "5_Batterie Decharge" })) fronius = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "1090") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "other") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Fronius P.") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: mean, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "1_Fronius P." })) union(tables: [pv, linky, linky_export, batterie_charge, batterie_decharge, fronius]) |> sort(columns: ["_time"]) consommation eau par heure import "date" start_arrondi = date.truncate(t: -24h, unit: 1h) eau_chaude = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "405") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Eau Chaude") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: last, createEmpty: false, timeSrc: "_start") |> difference() |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "1_Eau Chaude" })) eau_froide = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "404") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Eau Froide") |> aggregateWindow(every: 1h, fn: last, createEmpty: false, timeSrc: "_start") |> difference() |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "2_Eau Froide" })) union(tables: [eau_chaude, eau_froide]) |> sort(columns: ["_time"]) Précipitation mensuel import "date" start_arrondi = date.truncate(t: -12mo, unit: 1mo) dailyMax = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "climate") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "1114") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "🌧 Jardin Pluie 24h") |> aggregateWindow(every: 1d, fn: max, createEmpty: false, timeSrc: "_start") |> aggregateWindow(every: 1mo, fn: sum, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "Pluie cumulée" })) dailyMax Énergie annuel import "date" start_arrondi = date.truncate(t: -5y, unit: 1y) fronius_maison = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "599") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "power" or r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Index fronius maison") |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: false, timeSrc: "_start") |> difference(nonNegative: true) |> aggregateWindow(every: 1y, fn: sum, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "1_Index fronius maison" })) index_total_pv_batterie = from(bucket: "HC3") |> range(start: start_arrondi, stop: now()) |> filter(fn: (r) => r["deviceID"] == "600") |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "value") |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "other") |> filter(fn: (r) => r["deviceName"] == "Index Total PV + batterie") |> aggregateWindow(every: 1d, fn: last, createEmpty: false, timeSrc: "_start") |> difference(nonNegative: true) |> aggregateWindow(every: 1y, fn: sum, createEmpty: true, timeSrc: "_start") |> map(fn: (r) => ({ r with _field: "2_Index Total PV + batterie" })) union(tables: [fronius_maison, index_total_pv_batterie]) |> sort(columns: ["_time"])